Se utilizan redes neuronales de última generación y sensores integrados para predecir con precisión posibles problemas de mantenimiento con equipos utilizados en una variedad de aplicaciones industriales, de fabricación, de consumo, automotrices y otras.
Puede aprovechar Internet de las cosas (IoT) y nuestra combinación de soluciones para monitorear y detectar el desgaste y las anomalías operativas que podrían estar afectando el rendimiento de su producto, al tiempo que implementa un control inteligente para administrar la carga y reducir la cantidad de energía desperdiciada.
El mantenimiento predictivo reduce el tiempo de inactividad y los costos de reparación al tiempo que extiende la vida útil del equipo y garantiza la calidad de la producción.
Nos hemos asociado con proveedores de soluciones de software líderes en la industria para ofrecer una solución completa de mantenimiento predictivo que utiliza múltiples sensores y capacidades y características avanzadas de Inteligencia Artificial / Aprendizaje Automático (AI / ML):
Detección de problemas de alta precisión y con menos disparadores de falsos positivos Interfaz gráfica de usuario (GUI) fácil de usar que elimina la necesidad de tener experiencia en ML o entrenar redes neuronales.
Más info:
https://www.microchip.com/design-centers/machine-learning/smart-predictive-maintenance
Plug-ins:
https://microchipdeveloper.com/machine-learning:ml-plugin
