En la actualidad el aprendizaje automático es una tecnología cada vez más utilizada y en constante evolución. Desde detección de fraude bancario hasta análisis de redes sociales, cada día son más las áreas que utilizan predicciones para toma de decisiones.

Este curso pretende ofrecer las bases esenciales del aprendizaje automático, tanto teórico como práctico, utilizando el lenguaje de programación R.

Destinatarios

Dirigido a personas que trabajan con datos para tomar decisiones en sus tareas diarias: Analistas de BI, Analistas Financieros, Analistas de Inteligencia Comercial y todo aquel que esté interesado en usar modelos predictivos para toma de decisiones.

Objetivos

  • Objetivo general
    • Presentar los conceptos básicos que permiten crear un modelo predictivo y su implementación en el ambiente de R-Programming.
  • Objetivos específicos
    • Exponer el marco teórico de los algoritmos más importantes en aprendizaje automático
    • Introducción al lenguaje de programación R
    • Presentar problemas prácticos del área comercial y su solución con técnicas de machine learning.

Resultados esperados

  • Utilizar el lenguaje R para analizar datos de distintas problemáticas
  • Realizar visualizaciones que permitan exponer un problema
  • Identificar los algoritmos adecuados para modelar un problema específico
  • Crear un modelo predictivo usando distintos algoritmos

Estrategias metodológicas y recursos didácticos:

  • Clases teóricas y prácticas, con evaluación al finalizar el curso.
  • Al iniciar el curso se realiza un relevamiento acerca de los conocimientos de los alumnos y de sus objetivos particulares.
  • Se presenta cada tema en la clase, acompañado con un módulo teórico y se realizan prácticas individuales y grupales, permitiendo el debate y la interacción entre pares en la rutina de trabajo.

Charla informativa gratuita: https://www.eventbrite.com/e/machine-learning-con-r-charla-informativa-tickets-59836875706